Während man sagt, dass KI Arbeitsplätze stiehlt, werden diese vielen Positionen immer beliebter

Künstliche Intelligenz ist heutzutage sehr populär, und ein Dilemma, das die Menschen weithin verunsichert, ist seitdem entstanden, und das Thema „KI kann den Menschen im Job helfen“ wird auf verschiedene Weise diskutiert. Viele Menschen im Allgemeinen und sogar einige führende Experten auf diesem Gebiet diskutieren darüber, ob die KI-Technologie den Menschen in Zukunft die „Arbeitsplätze“ wegnehmen wird.

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Aus der Perspektive der gesamtgesellschaftlichen Entwicklung wird die Einführung neuer Technologien jedoch sicherlich dazu führen, dass einige Beschäftigungsprobleme verschwinden, aber auch viele Arbeitsplätze relativiert werden. Einem neuen Gartner-Bericht zufolge wird die KI-Technologie zwar 1,8 Millionen Arbeitsplätze ersetzen, aber zusätzlich 2,3 Millionen neue Studentenjobs schaffen.

Der Technologiewandel wird einige der heutigen Arbeitsplätze hinter sich lassen, aber er wird auch neue Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen. Heute spricht Hi-Tech mit Ihnen darüber, welche Branchen und Berufe wahrscheinlich beliebter werden, wenn sich die Technologie der künstlichen Intelligenz weiter verbessert und wächst.

In der Vergangenheit haben wir vielleicht einen Arbeitsplatz am Fließband verloren, aber wir haben vielleicht einen Arbeitsplatz auf höherer Ebene geschaffen, wie zum Beispiel einen Programmierer oder einen Spieldesigner.

In der Zeit des Hochgeschwindigkeitsentwicklungstrends der KI ist die erste populäre Position natürlich mit der professionellen KI-Technologie verbunden.

Aus einer aktuellen Information können Sie sehen, dass das durchschnittliche Jahreseinkommen der jüngsten Absolventen der KI-Technologie 300.000 bis 500.000 Yuan erreicht hat, vor allem das Jahreseinkommen der KI-Frischlinge Master-Studenten ist seit langem über 500.000 Yuan, und sogar noch nicht von der Hochschule abgeschlossen ist längst „weggefegt“. Dies macht viele Arbeit in vielen Jahren von „altem Öl“ Ausbruch von Wut, sind vor der falschen Technologie professionell verantwortlich gemacht.

Und das, in dem der Deep-Learning-Technologie-Ingenieur eine sehr heiße Position ist. Dies ist sehr gut zu verstehen. Hätten Sie sich vor zehn Jahren für die Branche der KI-Lerntrainings entschieden, wäre es wahrscheinlich schwierig gewesen, sich in einem anderen Bereich als der akademischen Welt zu behaupten.

Aber heute, wo praktisch jeder Bereich erwartet, KI in seiner Branche zu nutzen, ist die Nachfrage nach Deep-Learning-Expertise allgegenwärtig, und somit ist AI Deep Learning Technology Engineer eine beliebte Position.

Auch Positionen in der Datentechnik sind in Sachen Hotness-Level weit vorne. Wir alle wissen, dass heute eine Zeit der Datenexplosion herrscht. Viele unserer thematischen Aktivitäten müssen mit Hilfe von Big Data durchgeführt werden. Zum Beispiel, kurz nach dem Double Eleven, wenn es keinen Stützpunkt der Ali-Cloud-Server-Datenbank, Hunderte von Millionen von Menschen zusätzlich hohe Shopping-Szene wird auf einmal zusammenbrechen lassen.

Da KI den Entwicklungstrend des Erstellens und Sammelns von Daten fördert, sind die täglichen technischen Mitarbeiter in der Datenerfassung Ebene eine Menge Datenerfassung und Analyse Arbeitsdruck, zusammen mit der Datenerfassung in im Grunde jeder vertikalen Industrie, um die Popularisierung zu vervollständigen, so dass wir auch die Zukunft für die Datentechnologie Position Anforderungen werden schließlich zunehmend erhöht werden voraussehen.

Vielleicht werden sich einige von Ihnen fragen, ist das Erstellen von Datenprofilen nicht die Aufgabe von KI? Aber die Gruppe sollte verstehen, dass KI nicht dazu geboren ist, sich zu identifizieren. Angenommen, damit ein Gerät in der Lage ist, ein Objekt aus 100.000 Fotos zu identifizieren, dann müssen erst einmal einige Leute in die Kirche kommen, welches Bild des elektronischen Computers dieses Objekt hat und welches nicht. Hier liegt die praktische Bedeutung eines professionellen Personals der Datenidentifikationstechnik.

Relativ, die KI-Periode hat eine Explosion von Daten produziert, dann der Umgang mit der großen Menge an Kundendaten, sieht der Faktor Sicherheit besonders wichtig. Folglich gibt es ebenso viele technische Fachpositionen, die in der Netzwerk-Informationssicherheitsbranche benötigt werden.

Viele Aspekte und Arten von Manipulationen der Cyber-Informationssicherheit gelten für Datenbanken, einschließlich Schlüsselverwaltung, Finanzprüfung, Authentifizierung, Datenverschlüsselung, Fusionsmanipulation, Datensicherung, Anwendungssicherheit und Datenbanksicherheit unter Anwendung eines statistischen Ansatzes. Für die Kunden des Unternehmens, auf der Oberseite der Datenbank nach der Cyber-Informationssicherheit Maßnahmen zur Durchführung Widerstand gegen Cyber-Hacker, und damit die Aufrechterhaltung der Nutzung und Programm-Prozess in der Datenbank-System-Software.

Tatsächlich befreit die Technologie der künstlichen Intelligenz den Menschen nur von stückweiser Arbeit. Aber es besteht kein Zweifel daran, dass diese neu

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